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软件

学习机器视觉的基础知识

在机器视觉系统中,软件处理、分析和修正相机捕获的图像,确保输出符合检测应用的要求。

Opto Engineering 视觉软件可分为:

  • 用于快速开发机器视觉应用程序的图形环境。
  • 库,即一套机器视觉算法。

Opto Engineering 图形环境功能强大、用途广泛且易于使用,无需编码即可快速开发和部署新的视觉应用。

Opto Engineering 机器视觉库是程序员和高级用户的理想选择,满足他们对高度灵活算法的需求,具备无与伦比的功能和性能,并能够与他们自己的软件完全集成。

我们的软件产品可为不同类型的用户提供解决方案:从为没有机器视觉和编程经验的新手用户设计的应用程序,到为熟悉编程的系统集成商和自动化工程师设计的开发环境和程序库,应有尽有。

结合硬件组件,选择最合适的软件对于视觉系统的成功至关重要,并且取决于以下几个因素:

  • 满足视觉应用所需的图像处理功能
  • 用户体验
  • 与外部设备的兼容性,例如 PLC 和机械臂
  • 支持多相机/线扫描相机的异步采集
  • 支持的通信协议
  • 支持的操作系统
  • 多核 CPU 支持
  • GPU 加速
  • 视觉系统的灵活性

Opto Engineering 建议购买兼容的硬件和软件产品包,方便集成至视觉系统中。

应用示例

  • 车与电池:对机加工和车削零件(轴、喷油嘴针、转子和定子)进行高精度尺寸测量;在线同心度和跳动分析;读取Data Matrix和DPM条码,实现零件全程追溯及与制造执行系统(MES)的集成。
  • 电子与半导体:利用形态学和斑点分析算法进行AOI完整性检测;焊点质量评估;以亚像素级精度验证元器件存在性、极性及放置位置。
  • 、医及个人:针对批号和保质期代码的高速OCR/OCV识别,识别率高达60 ppm;利用多视角和360°镜头进行360°表面检测;液位测量,瓶盖及封口完整性验证。
  • :在可变对比度条件下对保质期和批号进行 OCR 识别;密封与封口检测;罐体、瓶体及标签的色泽与外观质量控制。
  • 机器人与自:手眼校准;视觉引导的机器人拾放;适用于柔性自动化单元的物体定位。